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Preparare la risposta vocale

Ce l'hai fatta fino all'ultimo passaggio del caso di studio! Ora il tuo compito è convertire la risposta personalizzata e tradotta in parlato. Siccome il cliente ha inviato la richiesta tramite audio, riceverà a sua volta una risposta audio: fantastico, no?

La risposta tradotta dall'esercizio precedente è disponibile come translated_reply.

Questo esercizio fa parte del corso

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

  • Usa il modello gpt-4o-mini-tts con la voce "onyx" per creare una richiesta di sintesi vocale per translated_reply.
  • Trasmetti la risposta in un file .mp3.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

client = OpenAI(api_key="")

# Create the text-to-speech request
response = ____

# Stream the response to an MP3 file
response.____("output.mp3")
Modifica ed esegui il codice