Impara a costruire agenti AI con l'approccio LangGraph! Crea una cassetta degli attrezzi per aiutare il tuo agente a interagire con le API, recuperare dati da file CSV ed eseguire codice Python! Inizia a creare un sistema a singolo agente usando nodi e archi per collegare l'LLM e gli strumenti in modo controllato e metodico.

Costruire agenti con l’approccio LangGraph!

Cassetta degli attrezzi dell'agente: tool di Wikipedia

Cassetta degli attrezzi dell'agente: strumento per dati azionari

Cassetta degli attrezzi dell'agente: strumento Python

Orchestrazione agentica con LangGraph

Il tuo primo agente!

Agenti come grafi

Con l'ascesa degli agenti AI, sono emersi alcuni pattern di progettazione agentica e ne conoscerai due tra i più popolari: multi-agenti a sciame (o decentralizzati) e multi-agenti con supervisore. Vedrai che LangGraph offre un'ampia gamma di funzionalità per progettare multi-agenti su misura per il tuo caso d'uso specifico.

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Agenti in una riga

Framework multi-agent

Un altro agente!

Agenti supervisori

Riepilogo

Multi-agenti con LangGraph

Progetta e costruisci i tuoi agenti con LangGraph! LangGraph è una parte fondamentale dell'ecosistema LangChain ed è usato per creare agenti AI pronti per la produzione con un elevato grado di personalizzazione. Userai LangGraph per costruire un assistente agentico che raccoglie informazioni e dati sulle performance azionarie delle aziende Fortune 500 e li analizza con visualizzazioni! Scopri architetture multi-agente all'avanguardia, tra cui multi-agenti a sciame (o decentralizzati) e multi-agenti con supervisore. Diventa oggi stesso un builder di sistemi di agenti AI!

<h2>Crea agenti AI con LangGraph</h2>Progetta e crea i tuoi agenti con LangGraph! LangGraph è una parte fondamentale dell'ecosistema LangChain e serve a creare agenti AI pronti per la produzione con un alto livello di personalizzazione. LangGraph permette agli sviluppatori di creare agenti sotto forma di grafici con nodi e bordi, il che consente di mappare accuratamente il flusso di informazioni e i percorsi decisionali, riducendo così il rischio che si verifichino errori imprevisti.<h2>Scopri le nuove architetture multi-agente</h2>Da quando sono arrivati gli agenti di intelligenza artificiale, sono spuntati un po' di modelli di progettazione degli agenti, e vedremo due dei più famosi: i multi-agenti di rete (o decentralizzati) e i multi-agenti supervisori. Gestisci più agenti in modo efficace creando un agente supervisore per delegare i compiti e incoraggiare la collaborazione tra gli agenti lavoratori.<h2>Crea il tuo assistente personale</h2>Userai LangGraph per creare un assistente automatico che raccolga informazioni e dati sulle prestazioni azionarie delle aziende Fortune 500 e li analizzi usando visualizzazioni! <br><br>Vedrai questo agente passare da un semplice sistema a agente singolo a un sistema multiagente con tre agenti supervisori! Unisciti al gruppo di sviluppatori di IA che cresce ogni giorno e impara a progettare e creare agenti di IA oggi stesso!

Designing Agentic Systems with LangChain

Crea sistemi multi-agente potenti applicando nuovi schemi di design agentico nel framework LangGraph.

Sistemi Multi-Agente con LangGraph

Crea sistemi multi-agente super potenti usando i nuovi modelli di progettazione agentica nel framework LangGraph.

Riepilogo

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