Learn to build AI agents the LangGraph way! Build a toolbox of tools to help your agent interact with APIs, retrieve data from CSV files, and run Python code! Begin to build a single-agent system using nodes and edges to connect the LLM and tools in a controlled and methodical way.

Costruire agenti con l’approccio LangGraph!

Cassetta degli attrezzi dell'agente: tool di Wikipedia

Cassetta degli attrezzi dell'agente: strumento per dati azionari

Cassetta degli attrezzi dell'agente: strumento Python

Orchestrazione agentica con LangGraph

Il tuo primo agente!

Agents as Graphs

Since the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular: swarm (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents. You'll see that LangGraph provides a whole host of functionality to design multi-agents tailored to your specific use case.

To tool or not to tool!

Conditional tool calls

One-line agents

Multi-agent frameworks

Another agent!

Supervisor agents

Wrap-up

LangGraph Multi-Agents

Progetta e costruisci i tuoi agenti con LangGraph! LangGraph è una parte fondamentale dell'ecosistema LangChain ed è usato per creare agenti AI pronti per la produzione con un elevato grado di personalizzazione. Userai LangGraph per costruire un assistente agentico che raccoglie informazioni e dati sulle performance azionarie delle aziende Fortune 500 e li analizza con visualizzazioni! Scopri architetture multi-agente all'avanguardia, tra cui multi-agenti a sciame (o decentralizzati) e multi-agenti con supervisore. Diventa oggi stesso un builder di sistemi di agenti AI!

<h2>Crea agenti AI con LangGraph</h2>Progetta e crea i tuoi agenti con LangGraph! LangGraph è una parte fondamentale dell'ecosistema LangChain e serve a creare agenti AI pronti per la produzione con un alto livello di personalizzazione. LangGraph permette agli sviluppatori di creare agenti sotto forma di grafici con nodi e bordi, il che consente di mappare accuratamente il flusso di informazioni e i percorsi decisionali, riducendo così il rischio che si verifichino errori imprevisti.<h2>Scopri le nuove architetture multi-agente</h2>Da quando sono arrivati gli agenti di intelligenza artificiale, sono spuntati un po' di modelli di progettazione degli agenti, e vedremo due dei più famosi: i multi-agenti di rete (o decentralizzati) e i multi-agenti supervisori. Gestisci più agenti in modo efficace creando un agente supervisore per delegare i compiti e incoraggiare la collaborazione tra gli agenti lavoratori.<h2>Crea il tuo assistente personale</h2>Userai LangGraph per creare un assistente automatico che raccolga informazioni e dati sulle prestazioni azionarie delle aziende Fortune 500 e li analizzi usando visualizzazioni! <br><br>Vedrai questo agente passare da un semplice sistema a agente singolo a un sistema multiagente con tre agenti supervisori! Unisciti al gruppo di sviluppatori di IA che cresce ogni giorno e impara a progettare e creare agenti di IA oggi stesso!

Designing Agentic Systems with LangChain

Crea sistemi multi-agente potenti applicando nuovi schemi di design agentico nel framework LangGraph.

Sistemi Multi-Agente con LangGraph

Crea sistemi multi-agente super potenti usando i nuovi modelli di progettazione agentica nel framework LangGraph.

Cassetta degli attrezzi dell'agente: strumento Python

Sistemi Multi-Agente con LangGraph

Istruzioni dell'esercizio

Esercizio pratico interattivo