Orchestrazione agentica con LangGraph

Assicurati prima di eseguire la cella per installare le librerie

• Costruisci una classe State per creare una cronologia dei messaggi, a cui i nuovi messaggi vengano aggiunti, e usala per creare uno stato del grafo.
• Definisci un LLM gpt-4o-mini usando la classe ChatOpenAI, e una funzione chiamata llm_node() per invocarlo sui messaggi dello stato e salvare il risultato.
• Costruisci e compila un grafo che instradi l’input in un nodo LLM, che chiama llm_node, e restituisca il risultato.
• Esegui il codice fornito per visualizzare il grafo e parlare con il tuo agente!

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Nota: se stai usando DataLab in Modalità con restrizioni, questo esercizio non è ancora supportato. Stiamo lavorando attivamente per renderlo disponibile in futuro.

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