Analisi di sensibilità con il grafico hexbin

I risultati della simulazione che hai generato nell'esercizio precedente sono salvati nel DataFrame df_sa, già caricato per te.

Ricorda che df_sa ha tre colonne: Inflation contiene i tassi medi di inflazione usati nelle simulazioni, Volume contiene i volumi medi di vendita usati nelle simulazioni e Profit contiene i profitti previsti in base alla tua simulazione.

Ora userai un grafico hexbin per eseguire un'analisi di sensibilità e capire l'impatto di questi parametri!

Le seguenti librerie sono state importate per te: pandas come pd, numpy come np, scipy.stats come st e matplotlib.pyplot come plt.

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Simulazioni Monte Carlo in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Completa il codice del grafico hexbin per visualizzare i risultati dell'analisi di sensibilità; usa Inflation come asse x, Volume come asse y e i valori medi di Profits come base per il colore degli esagoni.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

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