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Esplorare una distribuzione normale multivariata

In questo esercizio lavorerai con un DataFrame chiamato house_price_size, che contiene due colonne, price e size, che rappresentano rispettivamente il prezzo e la metratura delle case.

Per prima cosa esplorerai i dati per capire la distribuzione e la relazione tra le due variabili price e size, poi otterrai una matrice di covarianza per queste due variabili.

Sono già stati importati i seguenti pacchetti: seaborn come sns, pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt.

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Simulazioni Monte Carlo in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Generate a pairplot of the data
____
plt.show()
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