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Elementi della governance

La model governance definisce regole e controlli per i modelli di Machine Learning in produzione. Per alcuni modelli, come quelli che le banche usano per lo scoring del rischio di credito, un articolato framework di governance è previsto per legge. Ma anche senza pressioni normative, avere un minimo livello di controllo su cosa va in produzione e come è più che prezioso.

Hai imparato gli elementi e le caratteristiche fondamentali di un framework di model governance.

In questo esercizio, il tuo compito è distinguere tra questi mattoni di base e altri concetti di ML che non rientrano nell’ambito della governance, inserendoli rispettivamente nei contenitori True o False.

Questo esercizio fa parte del corso

Deployment e ciclo di vita in MLOps

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