Human-in-the-Loop

Hai sentito parlare del design pattern per applicazioni di ML chiamato Human-in-the-Loop. È quando un esperto umano interviene, effettuando stime più difficili quando il modello non è abbastanza sicuro. Questo implica un’etichettatura continua dei nuovi dati, che consente una manutenzione continua del modello. Sembra perfetto, giusto?

Ora immagina di dover costruire due applicazioni di ML:

• una per rilevare malattie polmonari da immagini ai raggi X, e
• una per prevedere i prezzi delle azioni e fare trading a una frequenza di diverse migliaia di transazioni al secondo (il cosiddetto high-frequency trading, o HFT).

Quale di queste app NON sarebbe una buona candidata per un design Human-in-the-Loop e perché?