Esamina l'output del modello

Un iperparametro è un valore che influenza il processo di training e può avere un grande impatto sulle prestazioni del modello. Nel tuo ambiente di lavoro è disponibile un modello ad albero di regressione creato con il seguente codice:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Come puoi vedere, l'iperparametro tree_depth è impostato a 1, il che significa che c'è un solo split nell'albero.

Quali sono i possibili valori di final_grade che verranno predetti da questo albero di regressione? Usa la console per esaminare model e trovare la risposta.