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Interpretare i coefficienti

Il modello di regressione lineare per la durata del volo in funzione della distanza ha la forma

\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)

dove

  • \(\alpha\) — intercetta (componente della durata che non dipende dalla distanza) e
  • \(\beta\) — coefficiente (tasso con cui la durata aumenta in funzione della distanza; chiamato anche pendenza).

Guardando i coefficienti del tuo modello potrai dedurre

  • quanta parte della durata media del volo viene effettivamente trascorsa a terra e
  • qual è la velocità media durante un volo.

Il modello di regressione lineare è disponibile come regression.

Questo esercizio fa parte del corso

Machine Learning con PySpark

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Istruzioni dell'esercizio

  • Qual è l'intercetta?
  • Quali sono i coefficienti? Questo è un vettore.
  • Estrai l'elemento dal vettore che corrisponde alla pendenza per la distanza.
  • Trova la velocità media in km all'ora.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)

# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)

# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)

# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)
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