Quanti modelli per la grid search?
Quanti modelli verranno costruiti quando il cross-validator qui sotto verrà addestrato sui dati?
params = ParamGridBuilder().addGrid(hasher.numFeatures, [1024, 4096, 16384]) \
.addGrid(hasher.binary, [True, False]) \
.addGrid(logistic.regParam, [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]) \
.addGrid(logistic.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0]) \
.build()
cv = CrossValidator(..., estimatorParamMaps=params, numFolds=5)
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning con PySpark
Esercizio pratico interattivo
Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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