ML in produzione: lancio

Mettere in produzione modelli di machine learning è un compito complesso e richiede cautela e un forte coinvolgimento del business per assicurarsi che i clienti non siano impattati negativamente. Rilasciare gradualmente e a un pubblico limitato, monitorare risultati e feedback è fondamentale per garantire un lancio fluido e l’individuazione precoce di eventuali problemi.