Identifica le metriche di performance

Qui ti verrà proposto un insieme di metriche di performance del modello e dovrai identificare di che tipo sono: precision (classificazione), recall (classificazione) oppure error (regressione).

CHEATSHEET: La precision misura quante delle previsioni per quella classe si sono rivelate vere. Il recall misura quante delle osservazioni totali di quella classe la previsione è riuscita a catturare (o a richiamare). L’errore di regressione calcola quanto la previsione si discosta dal valore osservato.