Identifica le variabili non azionabili

Il team di Machine Learning di Rosie ha implementato un modello di Machine Learning sul sito web di una compagnia assicurativa. Per ogni cliente, il modello prevede la probabilità di acquisto di un certo tipo di polizza. Poi, sulla homepage viene mostrato il prodotto consigliato personalizzato con la probabilità più alta per ciascun cliente.

Il team del sito ha avviato dei test A/B, ma non ha visto alcun aumento delle vendite nel gruppo di clienti con la raccomandazione basata su Machine Learning rispetto al gruppo che vede solo messaggi generici sul sito principale. Rosie ha chiesto di rivedere il modello e fornire indicazioni su quali sono le variabili determinanti e come è stato progettato il modello.

Nei modelli inferenziali, è importante usare variabili su cui il business può intervenire e che hanno un impatto, rispetto a quelle che sono solo correlate ma non utili.

Che conclusione puoi trarre sulla base delle variabili più influenti? Seleziona quella più importante.