Curva di Phillips con merge_ordered()
Esiste una teoria economica sviluppata da A. W. Phillips secondo cui inflazione e disoccupazione sono in rapporto inverso. La teoria sostiene che la crescita economica porta inflazione, che a sua volta dovrebbe generare più posti di lavoro e quindi meno disoccupazione.
Userai due tabelle di dati del U.S. Bureau of Labor Statistics, con serie su disoccupazione e inflazione riferite a periodi diversi, per creare una curva di Phillips. Le tabelle hanno frequenze differenti: una ha un dato ogni sei mesi, l’altra un dato ogni mese. Dovrai utilizzare le osservazioni per cui sono presenti dati in entrambe le tabelle.
Le tabelle unemployment e inflation sono già state caricate per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Unire i dati con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
merge_ordered()per unire le tabelleinflationeunemploymentsulla colonnadatecon un inner join e salva il risultato ininflation_unemploy. - Stampa il dataframe
inflation_unemploy. - Usando
inflation_unemploy, crea uno scatter plot conunemployment_ratesull’asse orizzontale ecpi(inflazione) su quello verticale.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____
# Print inflation_unemploy
____
# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()