Eseguire un semi join

Alcune delle tracce che hanno generato il maggior fatturato provengono da serie TV o sono altri contenuti audio non musicali. Ti è stata fornita una tabella di fatture che include gli articoli con i ricavi più alti. Inoltre, hai una tabella di tracce non musicali del servizio di streaming. In questo esercizio userai un semi join per trovare le tracce non musicali con i ricavi più alti.

Le tabelle non_mus_tcks, top_invoices e genres sono già state caricate per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Unire i dati con pandas

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Istruzioni dell'esercizio

Unisci non_mus_tcks e top_invoices su tid usando un inner join. Salva il risultato come tracks_invoices.
Usa .isin() per selezionare le righe di non_mus_tcks in cui tid è presente nella colonna tid di tracks_invoices. Salva il risultato come top_tracks.
Raggruppa top_tracks per gid e conta le righe di tid. Salva il risultato in cnt_by_gid.
Unisci cnt_by_gid con la tabella genres su gid e stampa il risultato.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Merge the non_mus_tcks and top_invoices tables on tid
tracks_invoices = ____.merge(____)

# Use .isin() to subset non_mus_tcks to rows with tid in tracks_invoices
top_tracks = _____[non_mus_tcks['tid'].isin(____)]

# Group the top_tracks by gid and count the tid rows
cnt_by_gid = top_tracks.groupby(['gid'], as_index=False).agg({'tid':____})

# Merge the genres table to cnt_by_gid on gid and print
print(____)

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