Usare .melt() per confrontare performance di azioni e bond

È noto che il prezzo delle obbligazioni è inversamente correlato al prezzo delle azioni. In questo ultimo esercizio, ripasserai molti degli argomenti del capitolo per verificarlo. Ti è stata fornita una tabella con la variazione percentuale del prezzo del treasury bond USA a 10 anni. È in formato wide, con una colonna separata per ogni anno. Dovrai usare il metodo .melt() per rimodellare questa tabella.

Inoltre, userai il metodo .query() per filtrare i dati non necessari. Unirai questa tabella con una tabella della variazione percentuale del prezzo dell'indice azionario Dow Jones Industrial. Infine, realizzerai un grafico dei dati.

Le tabelle ten_yr e dji sono già state caricate per te.

Questo esercizio fa parte del corso

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Istruzioni dell'esercizio

Usa .melt() su ten_yr per fare unpivot di tutto tranne la colonna metric, impostando var_name='date' e value_name='close'. Salva il risultato in bond_perc.
Usando il metodo .query(), seleziona solo le righe in cui metric è uguale a close e salva in bond_perc_close.
Usa merge_ordered() per unire dji (tabella di sinistra) e bond_perc_close su date con un inner join, e imposta suffixes uguale a ('_dow', '_bond'). Salva il risultato in dow_bond.
Usando dow_bond, crea un grafico mostrando solo i valori del Dow e dei bond.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Use melt on ten_yr, unpivot everything besides the metric column
bond_perc = ____

# Use query on bond_perc to select only the rows where metric=close
bond_perc_close = ____

# Merge (ordered) dji and bond_perc_close on date with an inner join
dow_bond = ____


# Plot only the close_dow and close_bond columns
dow_bond.plot(____, x='date', rot=90)
plt.show()

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