Inizia con il tuo primo verbo di join: inner_join! Imparerai a unire tabelle per rispondere a domande sull'insieme di dati LEGO, che raccoglie nel tempo informazioni su set, pezzi, temi e colori dei LEGO, distribuite su molte tabelle.  


Il verbo inner_join

Su quali colonne faresti la join?

Unire parti e categorie di parti

Join con una relazione uno-a-molti

Unire parts e inventories

Unire in entrambi i sensi

Unire tre o più tabelle

Unire tre tabelle

Qual è il colore più comune?

Unire le tabelle

Impara altri due mutating join, il left e il right join, che sono l'uno l'immagine speculare dell'altro! Scoprirai in quali casi usare ciascun tipo mentre esplori pezzi e colori dei temi LEGO. Poi vedrai come unire una tabella con se stessa per comprendere la gerarchia dei temi LEGO nei dati. 

Il verbo left_join

Left join di due set per parte e colore

Left join di due set per colore

Trovare un'osservazione che non ha una corrispondenza

Il verbo right_join

joins

inner

left

right

Qual è il join migliore?

Contare i colori dei pezzi

Pulire il tuo conteggio

Unire una tabella con sé stessa

Unire i temi ai loro figli

Unire i temi con i loro nipoti

Left join di una tabella con se stessa

Left e Right Join

In questo capitolo affronterai altri tre verbi di join: full_join, semi_join e anti_join. Userai poi questi verbi per rispondere a domande sulle somiglianze e differenze tra vari set LEGO. 

Il verbo full_join

Differenze tra Batman e Star Wars

Aggregare ogni tema

Full join dei pezzi LEGO di Batman e Star Wars

Confrontare i pezzi LEGO di Batman e Star Wars

I verbi semi_join e anti_join

Seleziona la join

Qualcosa presente in un set ma non nell'altro

Quali colori sono inclusi in almeno un set?

Quale set non ha la versione 1?

Visualizzare le differenze tra insiemi

Aggregare i set per osservare le differenze

Combinare gli insiemi

Visualizzare la differenza: Batman e Star Wars

Full, Semi e Anti Join

Metti insieme tutti i tipi di join imparati nel corso per analizzare un nuovo insieme di dati: domande, risposte e tag di Stack Overflow. Questo include calcolare e visualizzare le tendenze per alcuni tag importanti come dplyr e ggplot2. Imparerai anche un altro metodo per combinare tabelle, il verbo bind_rows, che impila le tabelle una sopra l'altra.

Domande su Stack Overflow

Left join tra domande e tag

Confrontare i punteggi tra tag

Quali tag non compaiono mai nelle domande su R?

Unire domande e risposte

Trovare gli intervalli tra domande e risposte

Unire il conteggio di domande e risposte

Unire domande, risposte e tag

Risposte medie per domanda

Il verbo bind_rows

Unire domande e risposte con i tag

Unire e contare i post con tag

Visualizzare domande e risposte per tag

Congratulazioni!

Caso di studio: join sui dati di Stack Overflow

sets

themes

parts

part_categories

inventories

inventory_parts

colors

questions

question_tags

answers

Spesso, nella data science, ti capiterà di trovare dati interessanti distribuiti su più tabelle. In questo corso imparerai le competenze necessarie per unire più tabelle e analizzarle insieme. Metterai in pratica le tue abilità con un insieme di dati divertente sui LEGO dal sito Rebrickable. L'insieme di dati contiene informazioni su set, pezzi, temi e colori dei LEGO, ma è distribuito su molte tabelle. Lavorerai con questi dati durante tutto il corso mentre impari in totale sei diversi tipi di join! Imparerai quattro mutating join: inner join, left join, right join e full join, e due filtering join: semi join e anti join. Nel capitolo finale applicherai le nuove competenze ai dati di Stack Overflow, che includono quasi 300.000 domande su Stack Overflow etichettate con R, con informazioni sulle risposte, la data in cui sono state poste e il loro punteggio. Preparati a portare le tue abilità con dplyr al livello successivo!

Data Manipulation with dplyr 

Impara a combinare dati da più tabelle con dplyr. Scopri 6 join diversi come inner, full, anti e altri.

Unire i dati con dplyr

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Scienziato dei dati associato in R

Analista dati  in R

Manipolazione dei dati  in R

Vuoi mantenere solo le osservazioni che corrispondono perfettamente tra le tabelle.

Vuoi mantenere tutte le osservazioni nella prima tabella, incluse quelle che corrispondono nella seconda tabella.

Vuoi mantenere tutte le osservazioni nella seconda tabella, incluse quelle che corrispondono nella prima tabella.

Qual è il join migliore?

Unire i dati con dplyr

esercizio interattivo pratico