Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.  


The inner_join verb

What columns would you join on?

Joining parts and part categories

Joining with a one-to-many relationship

Joining parts and inventories

Joining in either direction

Joining three or more tables

Joining three tables

What's the most common color?

Joining Tables

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data. 

The left_join verb

Left joining two sets by part and color

Left joining two sets by color

Finding an observation that doesn't have a match

The right_join verb

Which join is best?

Counting part colors

Cleaning up your count

Joining tables to themselves

Joining themes to their children

Joining themes to their grandchildren

Left joining a table to itself

Left and Right Joins

In this chapter, you'll cover three more joining verbs: full-join, semi-join, and anti-join. You'll then use these verbs to answer questions about the similarities and differences between a variety of LEGO sets. 

Il verbo full_join

Differenze tra Batman e Star Wars

Aggregare ogni tema

Full join dei pezzi LEGO di Batman e Star Wars

Confrontare i pezzi LEGO di Batman e Star Wars

I verbi semi_join e anti_join

joins_list

full

semi

anti

Seleziona la join

Qualcosa presente in un set ma non nell'altro

Quali colori sono inclusi in almeno un set?

Quale set non ha la versione 1?

Visualizzare le differenze tra insiemi

Aggregare i set per osservare le differenze

Combinare gli insiemi

Visualizzare la differenza: Batman e Star Wars

Full, Semi, and Anti Joins

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.

Stack Overflow questions

Left joining questions and tags

Comparing scores across tags

What tags never appear on R questions?

Joining questions and answers

Finding gaps between questions and answers

Joining question and answer counts

Joining questions, answers, and tags

Average answers by question

The bind_rows verb

Joining questions and answers with tags

Binding and counting posts with tags

Visualizing questions and answers in tags

Congratulations!

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

sets

themes

parts

part_categories

inventories

inventory_parts

colors

questions

question_tags

answers

Spesso, nella data science, ti capiterà di trovare dati interessanti distribuiti su più tabelle. In questo corso imparerai le competenze necessarie per unire più tabelle e analizzarle insieme. Metterai in pratica le tue abilità con un insieme di dati divertente sui LEGO dal sito Rebrickable. L'insieme di dati contiene informazioni su set, pezzi, temi e colori dei LEGO, ma è distribuito su molte tabelle. Lavorerai con questi dati durante tutto il corso mentre impari in totale sei diversi tipi di join! Imparerai quattro mutating join: inner join, left join, right join e full join, e due filtering join: semi join e anti join. Nel capitolo finale applicherai le nuove competenze ai dati di Stack Overflow, che includono quasi 300.000 domande su Stack Overflow etichettate con R, con informazioni sulle risposte, la data in cui sono state poste e il loro punteggio. Preparati a portare le tue abilità con dplyr al livello successivo!

Data Manipulation with dplyr 

Impara a combinare dati da più tabelle con dplyr. Scopri 6 join diversi come inner, full, anti e altri.

Unire i dati con dplyr

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Scienziato dei dati associato in R

Analista dati  in R

Manipolazione dei dati  in R

Mantieni tutte le osservazioni di entrambe le tabelle.

Filtra la prima tabella per le osservazioni che corrispondono alla seconda.

Filtra la prima tabella per le osservazioni che non corrispondono alla seconda.

Seleziona la join

Unire i dati con dplyr

Esercizio pratico interattivo