Dai risultati di SQLAlchemy a un grafico

Possiamo anche sfruttare pandas e Matplotlib per creare grafici dei nostri dati. Ricorda che la visualizzazione dei dati è essenziale sia per l'analisi esplorativa sia per comunicare i tuoi risultati!

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai database in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Importa matplotlib.pyplot come plt.
Crea un DataFrame df usando pd.DataFrame() su results fornito.
Imposta le colonne del DataFrame df.columns usando le colonne del primo oggetto dei risultati results[0].keys().
Stampa il DataFrame df.
Usa il metodo plot.bar() su df per creare un grafico a barre dei risultati.
Visualizza il grafico con plt.show().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Modifica ed esegui il codice