Sfruttare funzioni e group_by con dati gerarchici

È anche comune voler aggregare dati presenti in una tabella gerarchica. L'aggregazione dei dati richiede attenzione a quale alias usi per eseguire i group_by e quale tabella usi per la funzione.

Qui il tuo compito è ottenere il conteggio dei dipendenti per ciascun manager.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai database in Python

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Salva un alias della tabella employees come managers.
Crea una query per selezionare la colonna name della tabella managers e il conteggio del numero dei loro dipendenti. La funzione func.count() è stata importata e sarà utile! Usala per contare la colonna id della tabella employees.
Usando una clausola .where(), filtra i record in cui la colonna id della tabella managers e la colonna mgr della tabella employees sono uguali.
Raggruppa la query per la colonna name della tabella managers.
Esegui l'istruzione e salva tutti i risultati. Stampa i nomi dei manager e i rispettivi dipendenti. Questo codice è già stato scritto, quindi invia la risposta e guarda i risultati!

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Make an alias of the employees table: managers
managers = ____

# Build a query to select names of managers and counts of their employees: stmt
stmt = select([____, func.count(____)])

# Append a where clause that ensures the manager id and employee mgr are equal
stmt_matched = stmt.____

# Group by Managers Name
stmt_grouped = stmt_matched.group_by(____)

# Execute statement: results
results = connection.execute(stmt_grouped).fetchall()

# print manager
for record in results:
    print(record)

Modifica ed esegui il codice