Ancora pratica con le join

Puoi riutilizzare la stessa select che hai costruito nell'esercizio precedente; aggiungiamo però una variante: restituisci solo alcune colonne e usa l'altra tabella in una clausola group_by().

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai database in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Costruisci un'istruzione per selezionare:
- La colonna state dalla tabella census.
- La somma della colonna pop2008 dalla tabella census.
- La colonna census_division_name dalla tabella state_fact.
Aggiungi un .select_from() a stmt per fare la join tra le tabelle census e state_fact tramite le colonne state e name.
Raggruppa l'istruzione per la colonna name della tabella state_fact.
Esegui l'istruzione stmt_grouped per ottenere tutti i record e salvala come results.
Invia la risposta per iterare sull'oggetto results e stampare ogni record.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Build a statement to select the state, sum of 2008 population and census
# division name: stmt
stmt = select([
    ____,
    func.sum(____),
    ____
])

# Append select_from to join the census and state_fact tables by the census state and state_fact name columns
stmt_joined = stmt.select_from(
    census.join(____, census.columns.____ == state_fact.columns.____)
)

# Append a group by for the state_fact name column
stmt_grouped = stmt_joined.group_by(____)

# Execute the statement and get the results: results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Loop over the results object and print each record.
for record in results:
    print(record)

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