Visualizzare modelli lineari e logistici
Come per le regressioni lineari, ggplot2 disegnerà le previsioni di un modello di regressione logistica senza che tu debba occuparti del codice del modello. Per vedere come differiscono le previsioni tra regressione lineare e logistica, prova a tracciare entrambe le linee di tendenza una accanto all’altra. Spoiler: dal modello lineare dovresti vedere una tendenza lineare (retta), mentre dal modello logistico una tendenza logistica (a forma di S).
churn è disponibile e ggplot2 è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
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# Make it a scatter plot
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# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
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