Misurare le prestazioni del modello logistico
Avere la matrice di confusione come oggetto tabellare va bene, ma è un po’ scomodo da usare in programmazione. Convertendola in un oggetto matrice di confusione di yardstick, ottieni metodi per il plotting e per estrarre metriche di prestazione.
La matrice di confusione, outcomes, è disponibile come oggetto tabella. ggplot2 e yardstick sono caricati e l’opzione yardstick.event_first è impostata su FALSE.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione in R
Istruzioni dell'esercizio
- Converti
outcomesin una matrice di confusione di yardstick. Assegna aconfusion. - Fai il plot automatico di
confusion. - Ottieni le metriche di prestazione da
confusion, ricordando che la risposta positiva è nella seconda colonna.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Convert outcomes to a yardstick confusion matrix
confusion <- ___
# Plot the confusion matrix
___
# Get performance metrics for the confusion matrix
___