Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Meet Redshift, a columnar database

Columnar or Row-Based

Find what schema a table is in

Learning about Redshift data types and features

Experimenting with compatible types

Redshift types

Explicitly converting types

Inside the Redshift warehouse

Node types and responsibilities

Predicates

Leader specific functions

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tabelle in Redshift

Programma

Creare una tabella e impostarne le proprietà

Approfondire le colonne di una tabella

Schema esterni, file e formati di tabella

Opzioni

Tipi di file

Formato di tabella

Formati di tabella vs tipi di file

Identificare schemi interni ed esterni

Trovare le tabelle interne o esterne

Dati semistrutturati

Estrazione delle chiavi JSON di primo livello

Estrazione di chiavi JSON annidate

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Writing optimal queries

DISTKEY and SORTKEY

Optimized GROUP BY and ORDER BY

Understanding query performance

Evaluating filter performance

EXPLAINing query behavior

Redshift security

Checking for column-level security

Checking for row-level security

Identifying dynamic data masking

Congratulations

Optimization and Security

Questo corso offre una comprensione di base di Amazon Redshift, un database colonnare distribuito nel cloud AWS. Esplorerai la sua integrazione nell'ecosistema AWS e le sue funzionalità SQL, incluse le common table expressions e le query analitiche. Imparerai a creare tabelle, gestire la distribuzione dei dati, lavorare con file di dati grezzi ed estrarre informazioni da JSON. Inoltre, ottimizzerai le query, affinerai le prestazioni e rafforzerai la sicurezza dei dati. Al termine del corso, avrai una solida padronanza di SQL su Redshift e le conoscenze e competenze per usare Redshift in modo efficace.

Scopri le basi di Amazon Redshift e come si integra nell'ecosistema cloud di AWS, oltre a come si posiziona rispetto alla concorrenza.

<h2>Padroneggiare le strutture SQL di Redshift</h2>
Scopri a fondo le strutture SQL di Redshift, come le espressioni tabellari comuni, la gestione di date e orari e le query di analisi avanzate, per gestire i dati in modo efficiente.

<h2>Gestione efficiente dei dati e ottimizzazione</h2>
Scopri le tecniche di gestione dei dati in Redshift, dalla creazione di tabelle alla distribuzione e all'ordinamento dei dati, oltre all'ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni.

<h2>Migliorare la sicurezza e le funzionalità avanzate</h2>
Scopri le funzionalità di sicurezza e le capacità avanzate di Redshift, come usare schemi esterni per i file di dati grezzi e ricavare informazioni utili da dati semi-strutturati come JSON.

<h2>Comandi SQL su Redshift</h2>
Impara bene SQL su Redshift, così potrai usarlo al meglio e sfruttarne tutto il potenziale nel tuo ecosistema di dati.

Data Manipulation in SQL

Padroneggia SQL, gestione dati, ottimizzazione e sicurezza di Amazon Redshift.

Introduzione a Redshift

Impara a usare SQL, la gestione dei dati, l'ottimizzazione e la sicurezza di Amazon Redshift.

CREATE TABLE PUBLIC_INTRO_REDSHIFT.GLOBAL_POWER_PLANT_DB

(
    country CHAR(3),
    country_long VARCHAR(100),
    name VARCHAR(256),
    gppd_idnr VARCHAR(100),
    capacity_mw REAL
)

Creare una tabella e impostarne le proprietà

Introduzione a Redshift

Esercizio pratico interattivo