Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Incontra Redshift, un database colonnare

Opzioni

Database colonnare

Database a righe

A colonne o a righe

Trova in quale schema si trova una tabella

Scopri i tipi di dato e le funzionalità di Redshift

Sperimentare con tipi compatibili

Tipi di Redshift

Conversione esplicita dei tipi

Dentro il data warehouse Redshift

Leader

Compute

Tipi di nodi e responsabilità

Predicati

Funzioni specifiche del Leader

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Writing optimal queries

DISTKEY and SORTKEY

Optimized GROUP BY and ORDER BY

Understanding query performance

Evaluating filter performance

EXPLAINing query behavior

Redshift security

Checking for column-level security

Checking for row-level security

Identifying dynamic data masking

Congratulations

Optimization and Security

Questo corso offre una comprensione di base di Amazon Redshift, un database colonnare distribuito nel cloud AWS. Esplorerai la sua integrazione nell'ecosistema AWS e le sue funzionalità SQL, incluse le common table expressions e le query analitiche. Imparerai a creare tabelle, gestire la distribuzione dei dati, lavorare con file di dati grezzi ed estrarre informazioni da JSON. Inoltre, ottimizzerai le query, affinerai le prestazioni e rafforzerai la sicurezza dei dati. Al termine del corso, avrai una solida padronanza di SQL su Redshift e le conoscenze e competenze per usare Redshift in modo efficace.

Scopri le basi di Amazon Redshift e come si integra nell'ecosistema cloud di AWS, oltre a come si posiziona rispetto alla concorrenza.

<h2>Padroneggiare le strutture SQL di Redshift</h2>
Scopri a fondo le strutture SQL di Redshift, come le espressioni tabellari comuni, la gestione di date e orari e le query di analisi avanzate, per gestire i dati in modo efficiente.

<h2>Gestione efficiente dei dati e ottimizzazione</h2>
Scopri le tecniche di gestione dei dati in Redshift, dalla creazione di tabelle alla distribuzione e all'ordinamento dei dati, oltre all'ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni.

<h2>Migliorare la sicurezza e le funzionalità avanzate</h2>
Scopri le funzionalità di sicurezza e le capacità avanzate di Redshift, come usare schemi esterni per i file di dati grezzi e ricavare informazioni utili da dati semi-strutturati come JSON.

<h2>Comandi SQL su Redshift</h2>
Impara bene SQL su Redshift, così potrai usarlo al meglio e sfruttarne tutto il potenziale nel tuo ecosistema di dati.

Data Manipulation in SQL

Padroneggia SQL, gestione dati, ottimizzazione e sicurezza di Amazon Redshift.

Introduzione a Redshift

Impara a usare SQL, la gestione dei dati, l'ottimizzazione e la sicurezza di Amazon Redshift.

Fornisce spazio di archiviazione aggiuntivo

Esegue query su dati archiviati localmente

Tipi di nodi e responsabilità

Introduzione a Redshift

Esercizio pratico interattivo