Incontra Redshift, un solido data warehouse colonnare. Vedremo come i database colonnari e i tipici data warehouse differiscono, cosa rende Redshift unico, come si inserisce negli ecosistemi AWS e dei data warehouse e quali tipi di dato supporta.

Incontra Redshift, un database colonnare

A colonne o a righe

Trova in quale schema si trova una tabella

Scopri i tipi di dato e le funzionalità di Redshift

Sperimentare con tipi compatibili

Tipi di Redshift

Conversione esplicita dei tipi

Dentro il data warehouse Redshift

Tipi di nodi e responsabilità

Predicati

Funzioni specifiche del Leader

Redshift, un data warehouse

Scopriamo alcune sfumature della sintassi SQL di Redshift, stretta parente di quella di PostgreSQL. Confronteremo CTE e subquery, poi passeremo a padroneggiare data e ora, esplorare le window query e concludere capendo come le transazioni influenzano alcune funzioni.

Uso delle CTE con Redshift

Filtrare con le CTE

Concetti sulle CTE

Funzioni per data e ora

Troncamento delle date

Estrazione delle parti della data

Trova date future

Finestrature in Redshift

Finestra al massimo

Confrontare periodi con LAG

Transazioni

Struttura di una transazione

Date coerenti in una transazione

SQL su Redshift

Esploreremo come creare tabelle, l’impatto di DISTKEY e SORTKEY sulle prestazioni, gli schemi/tabelle esterni con Spectrum e concluderemo con la gestione di dati semi-strutturati come JSON in Redshift.

Tabelle in Redshift

Creare una tabella e impostarne le proprietà

Approfondire le colonne di una tabella

Schema esterni, file e formati di tabella

Formati di tabella vs tipi di file

Identificare schemi interni ed esterni

Trovare le tabelle interne o esterne

Dati semistrutturati

Estrazione delle chiavi JSON di primo livello

Estrazione di chiavi JSON annidate

Tabelle e lavoro con dati semi-strutturati

È il momento di dare uno sguardo al mondo della scrittura di query ottimizzate e agli strumenti disponibili per l’ottimizzazione. Poi ci concentreremo sulle funzionalità di sicurezza di Redshift e su come possono influenzare i risultati delle query.

Scrivere query ottimali

DISTKEY e SORTKEY

`GROUP BY` e `ORDER BY` ottimizzati

Capire le prestazioni delle query

Valutare le prestazioni del filtro

EXPLAIN per capire il comportamento della query

Sicurezza in Redshift

Verifica della sicurezza a livello di colonna

Verificare la row-level security

Identificare il mascheramento dinamico dei dati

Congratulazioni

Ottimizzazione e sicurezza

Questo corso offre una comprensione di base di Amazon Redshift, un database colonnare distribuito nel cloud AWS. Esplorerai la sua integrazione nell'ecosistema AWS e le sue funzionalità SQL, incluse le common table expressions e le query analitiche. Imparerai a creare tabelle, gestire la distribuzione dei dati, lavorare con file di dati grezzi ed estrarre informazioni da JSON. Inoltre, ottimizzerai le query, affinerai le prestazioni e rafforzerai la sicurezza dei dati. Al termine del corso, avrai una solida padronanza di SQL su Redshift e le conoscenze e competenze per usare Redshift in modo efficace.

Scopri le basi di Amazon Redshift e come si integra nell'ecosistema cloud di AWS, oltre a come si posiziona rispetto alla concorrenza.

<h2>Padroneggiare le strutture SQL di Redshift</h2>
Scopri a fondo le strutture SQL di Redshift, come le espressioni tabellari comuni, la gestione di date e orari e le query di analisi avanzate, per gestire i dati in modo efficiente.

<h2>Gestione efficiente dei dati e ottimizzazione</h2>
Scopri le tecniche di gestione dei dati in Redshift, dalla creazione di tabelle alla distribuzione e all'ordinamento dei dati, oltre all'ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni.

<h2>Migliorare la sicurezza e le funzionalità avanzate</h2>
Scopri le funzionalità di sicurezza e le capacità avanzate di Redshift, come usare schemi esterni per i file di dati grezzi e ricavare informazioni utili da dati semi-strutturati come JSON.

<h2>Comandi SQL su Redshift</h2>
Impara bene SQL su Redshift, così potrai usarlo al meglio e sfruttarne tutto il potenziale nel tuo ecosistema di dati.

Data Manipulation in SQL

Padroneggia SQL, gestione dati, ottimizzazione e sicurezza di Amazon Redshift.

Introduzione a Redshift

Impara a usare SQL, la gestione dei dati, l'ottimizzazione e la sicurezza di Amazon Redshift.

Struttura di una transazione

Introduzione a Redshift

esercizio interattivo pratico