Configurare il trainer
Con i parametri di training pronti, passa al trainer prima di mettere in uso il modello perfezionato.
TrainingArguments e Trainer sono già stati caricati per te, così come i precedenti model, tokenizer e training_args.
Nota: l'addestramento effettivo è stato disattivato per questo esercizio per renderne l'esecuzione più rapida.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione agli LLM in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Imposta l'oggetto
Trainer(). - Assegna i parametri di training e il tokenizer definiti in precedenza.
- Allena il modello.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____