Personalizzare l'import con NumPy

E se ci fossero righe, come l'intestazione, che non vuoi importare? E se il tuo file avesse un delimitatore diverso dalla virgola? E se volessi importare solo alcune colonne?

Ci sono diversi argomenti di cui np.loadtxt() dispone e che ti torneranno utili:

delimiter modifica il delimitatore che loadtxt() si aspetta.
- Puoi usare ',' per file separati da virgole.
- Puoi usare '\t' per file separati da tabulazioni.
skiprows ti permette di specificare quante righe (non indici) vuoi saltare.
usecols accetta un elenco degli indici delle colonne che vuoi mantenere.

Il file che importerai, digits_header.txt, ha un'intestazione ed è separato da tabulazioni.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione all'importazione dei dati in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Completa gli argomenti di np.loadtxt(): il file che stai importando è separato da tabulazioni, vuoi saltare la prima riga e vuoi importare solo la prima e la terza colonna.
Completa l'argomento della chiamata a print() per stampare l'intero array che hai appena importato.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import numpy
import numpy as np

# Assign the filename: file
file = 'digits_header.txt'

# Load the data: data
data = np.loadtxt(____, delimiter='____', skiprows=____, usecols=[____])

# Print data
print(____)

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