Usare pandas per importare flat file come DataFrame (1)

Nell'ultimo esercizio sei riuscito a importare flat file che contengono colonne con tipi di dato diversi come array numpy. Tuttavia, l'oggetto DataFrame di pandas è una struttura più adatta per memorizzare questi dati e, per fortuna, possiamo importare facilmente file con tipi di dato misti come DataFrame usando le funzioni read_csv() e read_table() di pandas.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione all'importazione dei dati in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Importa il pacchetto pandas con l'alias pd.
Leggi titanic.csv in un DataFrame chiamato df. Il nome del file è già salvato nell'oggetto file.
In una chiamata a print(), visualizza la testa del DataFrame.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

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