Caffè istantaneo e in polvere
In questo esercizio analizzerai i prezzi del caffè istantaneo e in polvere nei mercati indiani. Gli istogrammi raggruppati sono strumenti eccellenti per confrontare distribuzioni diverse affiancandole, soprattutto quando semplici misure statistiche non bastano a descrivere a fondo i dati.
Il pacchetto DataFrames è già stato importato per tua comodità e il DataFrame coffee è pronto per l'analisi.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia
Istruzioni dell'esercizio
- Importa il pacchetto
StatsPlots - Crea un istogramma raggruppato usando la colonna
Retail Pricedel DataFramecoffee. - Raggruppa l'istogramma per la colonna
Variety - Seleziona
sandybrownebrowncome colori in quell'ordine specifico.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# import StatsPlots
____ ____
# Create grouped histogram
____(
coffee."____",
# Define the group
____=coffee.____,
# Choose colors
____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")