Streaming mentre lavori
In questo esercizio confronterai le ore giornaliere di musica in streaming tra chi ascolta mentre lavora e chi no. I risultati saranno raggruppati in base agli effetti della musica sulla salute mentale auto-riferiti, così da consentire un confronto significativo.
Puoi lavorare con il DataFrame streaming, e il pacchetto StatsPlots è già stato caricato per tua comodità, quindi puoi usare la funzione boxplot().
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia
Istruzioni dell'esercizio
- Genera tre box plot confrontando la distribuzione di
Hours_per_daydello streaming musicale (asse y) rispetto allo statoWhile_working(asse x), raggruppando perMusic_effectse disponendo i grafici su un’unica riga. - Imposta l’etichetta dell’asse x come
"Music While Working", assicurandoti che sia visibile solo nel grafico centrale, e l’etichetta dell’asse y come"Hours Per Day", rendendola visibile solo nel primo grafico. - Imposta i limiti dell’asse y da
0a10per garantire la stessa scala in tutti e tre i box plot.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
streaming.____, streaming.____,
group=streaming.____,
outliers=false, linewidth=1,
color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
# Grid layout
layout=(____, ____),
# Axis labels
xlabel=[____],
ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)