Sfrutta la potenza di Julia in questo capitolo e impara a creare visualizzazioni di dati sorprendenti e professionali usando il pacchetto Plots.jl.

Visualizzare i dati

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Perché dovrei creare un grafico?

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Rappresentare più variabili

Grafici a linee multipli

ETF correlati

Grafici a linee multipli!

Amplia le tue competenze di visualizzazione in Julia esplorando tipi di grafici avanzati, tra cui istogrammi, grafici a barre, serie temporali e box e violin plot.

Visualizzare le distribuzioni

Prezzi delle patate

Rajasthan normalizzato

Caffè istantaneo e in polvere

Impilare gli stati

Togliere le barre

Bar chart o histogram

Deviazioni di prezzo

Prezzi dei sari

Visualizzare serie temporali

Queste mele

Riso (Super)fino

Box e violini

Boxare gli stati

Distribuzioni dei prezzi

Stagioni del pomodoro

Istogrammi, serie temporali e altro

Diventa maestro nella personalizzazione delle visualizzazioni! Scopri come usare i temi, modificare gli attributi dei grafici, utilizzare le palette di colori, disporre più grafici in griglie con i layout e creare le tue series recipes. Con queste abilità, potrai realizzare visualizzazioni straordinarie e su misura per comunicare insight di grande impatto.

Personalizzare con i temi

Anteprima dei temi

Salvataggio su file

Sfida tra temi

Attributi del grafico e palette di colori

Pump it up

Effetti della musica sulla depressione

Condizioni auto-riferite

Visualizzazioni efficienti con i layout

Salute mentale dei compositori

Streaming mentre lavori

Generi preferiti

Ricette per serie

Notazione delle ricette di serie

Spotify come terapia

Ricetta per scatter log

Personalizzare i grafici in Julia

Impara a visualizzare i dati nei DataFrame, usando gli strumenti di manipolazione pensati per queste strutture. Esplora viste multidimensionali e layout a griglia per rappresentazioni più efficaci. Migliora il tuo data storytelling e scopri nuovi insight nei tuoi insiemi di dati!

Grafici con i dati nei DataFrame

Sovrapprezzo per i fumatori più anziani

Sovrapprezzo per chi fuma di più

BMI rispetto all’età

Grafici in più dimensioni

Slicing per regione

Età e numero di figli

Più grafici da DataFrames

Grafico della matrice di correlazione

BMI per regione

Fumatori per età

Premi per regione

Riepilogo

Grafici con i DataFrame

streaming

insurance

funds

food

commodities

Diventa esperto di visualizzazione dei dati con Julia. Dai fondamenti ai metodi avanzati, acquisisci la capacità di creare visual efficaci e comunicare chiaramente gli insight. Impara a utilizzare le diverse visualizzazioni di Julia come line plot, scatter plot, istogrammi, box plot e violin plot, e capisci quando e come usarle. Fai un salto di qualità imparando a combinare più grafici, personalizzare ogni aspetto delle tue visualizzazioni, creare plotting recipes e visualizzare i DataFrame.

Impara a creare straordinarie visualizzazioni dei dati con Julia, il linguaggio di programmazione veloce e potente per Data Science. Questo corso inizia con le basi della visualizzazione dei dati e introduce gradualmente tecniche avanzate. Alla fine, avrai le competenze per creare visualizzazioni d’impatto e condividere con sicurezza le tue intuizioni con gli altri.<br>

<h2>Racconta storie con i dati</h2>

Inizia la tua esplorazione acquisendo i concetti fondamentali della visualizzazione dei dati, concentrandoti su quando e come costruire le diverse visualizzazioni di Julia, come grafici a linee, grafici a dispersione, istogrammi, box plot e violin plot.<br>

<h2>Porta le tue competenze di plotting al livello successivo</h2>

Man mano che approfondisci il corso, scoprirai tecniche avanzate per migliorare le tue visualizzazioni, come combinare più grafici, personalizzare ogni aspetto delle tue visualizzazioni, creare ricette di plotting e visualizzare i dati nei DataFrame. Alla fine di questo corso, avrai acquisito un set di competenze versatile nella visualizzazione dei dati con Julia, che ti consentirà di creare visualizzazioni straordinarie.

Data Manipulation in Julia

Visualizza dati in Julia: impara a creare grafici sorprendenti e quando usarli.

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia

Padroneggia la visualizzazione dei dati in Julia. Impara a creare grafici straordinari capendo quando e come usarli.

Fondamenti di Julia

La visualizzazione dei dati facilita l’individuazione di trend, pattern e incertezze nei tuoi dati.

I grafici sono un modo efficace per riassumere e comunicare i dati.

Creare grafici è necessario per identificare i valori anomali nei dati.

I grafici sono più efficaci dei test statistici nell’identificare le relazioni tra variabili.

Perché dovrei creare un grafico?

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia

esercizio interattivo pratico