Monitorare le statistiche sulla criminalità
La sergente Laura vuole fare un po' di ricerche preliminari per capire meglio il contesto culturale del rapimento di Bayes. Ha tracciato i tassi di furti con scasso in tre città degli Stati Uniti utilizzando i dati degli Uniform Crime Reporting Statistics.
Vuole presentare questi dati ai suoi agenti e desidera che l'immagine sia il più bella possibile per raccontare al meglio la sua storia con i dati.
Ricorda:
- Puoi cambiare
linestylein puntinato (':'), tratteggiato ('--') o senza linea (''). - Puoi cambiare il
markerin cerchio ('o'), rombo ('d') o quadrato ('s').
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Data Science in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Cambia il colore di Phoenix in
"DarkCyan". - Rendi la linea di Los Angeles puntinata.
- Aggiungi indicatori quadrati a Philadelphia.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)
# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)
# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)
# Add a legend
plt.legend()
# Display the plot
plt.show()