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Eroi con gli istogrammi

Abbiamo scoperto che il rapitore è Fred Frequentist. Ora dobbiamo capire dove sta nascondendo Bayes.

Un’impronta di scarpa sulla scena del crimine contiene un tipo specifico di ghiaia. In base alla distribuzione dei raggi dei sassolini, possiamo determinare dove il rapitore è stato di recente. Potrebbe essere:

  • blue-meadows-park
  • shady-groves-campsite
  • happy-mountain-trailhead

I raggi dei singoli pezzi di ghiaia sono stati caricati nel DataFrame gravel, e matplotlib è stato importato con l’alias plt.

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Introduzione alla Data Science in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a histogram of gravel.radius
____.____(____)

# Display histogram
plt.show()
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