Eroi con gli istogrammi
Abbiamo scoperto che il rapitore è Fred Frequentist. Ora dobbiamo capire dove sta nascondendo Bayes.
Un’impronta di scarpa sulla scena del crimine contiene un tipo specifico di ghiaia. In base alla distribuzione dei raggi dei sassolini, possiamo determinare dove il rapitore è stato di recente. Potrebbe essere:
I raggi dei singoli pezzi di ghiaia sono stati caricati nel DataFrame gravel, e matplotlib è stato importato con l’alias plt.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Data Science in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a histogram of gravel.radius
____.____(____)
# Display histogram
plt.show()

