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Carica un DataFrame

Sul luogo del rapimento di Bayes è stato lasciato un biglietto di riscatto. Più avanti analizzeremo la frequenza con cui compare ciascuna lettera nel messaggio, per aiutarci a identificare il rapitore. Per ora, ci basta caricare i dati da ransom.csv in Python.

Caricheremo i dati in un DataFrame, uno speciale tipo di dato del modulo pandas. Rappresenta dati simili a un foglio di calcolo (con righe e colonne).

Possiamo creare un DataFrame da un file CSV (comma-separated values) usando la funzione pd.read_csv().

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Data Science in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa pd.read_csv() per caricare i dati da un file CSV chiamato ransom.csv. Questo file rappresenta la frequenza di ciascuna lettera nel biglietto di riscatto di Bayes.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')

# Display DataFrame
print(r)
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