Esplorare i dati sul baseball
Poiché media e mediana sono così distanti, decidi di segnalare l’errore alla MLB. Trovano l’errore e ti inviano i dati corretti. np_baseball è di nuovo disponibile come array NumPy 2D, con tre colonne.
Lo script Python nell’editor include già il codice per stampare messaggi informativi con le diverse statistiche riassuntive, e numpy è già caricato come np. Riesci a completare il lavoro? np_baseball è a tua disposizione.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione a Python
Istruzioni dell'esercizio
- Il codice per stampare l'altezza media è già incluso. Completa il codice per calcolare l’altezza mediana.
- Usa
np.std()sulla prima colonna dinp_baseballper calcolarestddev. - I giocatori più grandi tendono a essere più pesanti? Usa
np.corrcoef()per memorizzare la correlazione tra la prima e la seconda colonna dinp_baseballincorr.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
avg = np.mean(np_baseball[:,0])
print("Average: " + str(avg))
# Print median height
med = ____
print("Median: " + str(med))
# Print out the standard deviation on height
stddev = ____
print("Standard Deviation: " + str(stddev))
# Print out correlation between first and second column
corr = ____
print("Correlation: " + str(corr))