Media vs. mediana
Ora sai come usare le funzioni di numpy per capire meglio i tuoi dati.
I dati sul baseball sono disponibili in un array numpy 2D con 3 colonne (altezza, peso, età) e 1015 righe. Il nome di questo array numpy è np_baseball. Dopo aver sistemato i dati, però, noti che alcuni valori di altezza sono anormalmente alti. Segui le istruzioni e scopri quale statistica riassuntiva è più adatta se hai a che fare con i cosiddetti outlier (valori anomali). np_baseball è a tua disposizione.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione a Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un array
numpychiamatonp_height_inuguale alla prima colonna dinp_baseball. - Stampa la media di
np_height_in. - Stampa la mediana di
np_height_in.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in