Manipolare i dati con Pandas
Puoi combinare dati da fonti diverse in un unico DataFrame.
Immagina di dover calcolare il PIL per valutare lo stato di salute dell'economia statunitense. Hai raccolto i dati necessari da fonti eterogenee e in formati differenti.
Puoi calcolare il prodotto interno lordo usando i DataFrame forniti per le spese per consumi personali, le spese del governo, gli investimenti fissi lordi privati interni e le esportazioni nette. I DataFrame ge, gpdi, ne e pce sono già disponibili.
Questo esercizio fa parte del corso
Python intermedio per la finanza
Istruzioni dell'esercizio
- Combina i DataFrame di origine forniti
ge,gpdi,neepce, in quest'ordine, in un unico nuovo DataFrame. - Somma i valori in ciascuna riga per ottenere il PIL per anno.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)