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In questo capitolo imparerai a creare e manipolare oggetti datetime di Python per aiutarti a individuare eventi finanziari chiave, come il Black Friday. Imparerai anche a memorizzare e cercare in modo efficiente elementi utilizzando i dizionari di Python.
Esercizio attuale
Attraverso attività pratiche scoprirai come usare la logica booleana per determinare la verità e come utilizzare operatori di confronto e uguaglianza per controllare l’esecuzione in istruzioni if e nei cicli.
Scopri come creare e accedere ai DataFrame con pandas usando dati finanziari provenienti da altre strutture dati, inclusi dizionari, liste e file CSV. Poi otterrai ulteriori insight aggregando i dati per righe o colonne, calcolando medie ed estendendo i tuoi dati con funzioni.
In questo capitolo finale metterai le mani su dati reali delle azioni NASDAQ mentre impari a interpretare nuovi dati, creare maschere per filtrare i dati e visualizzare le tue scoperte con grafici.