Creare nuove colonne

Le spese per consumi personali (PCE) misurano i consumi dei cittadini e sono utili per valutare lo stato e l’andamento dell’economia. Immagina di essere un analista finanziario in un fondo di investimento incaricato di calcolare la PCE. La PCE è la somma dei consumi di beni durevoli (PCDG), beni non durevoli (PCND) e servizi (PCESV). Calcoliamo la PCE usando la lista pcesv, il DataFrame pcnd e PCDG da un file CSV.

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Python intermedio per la finanza

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Istruzioni dell'esercizio

Crea una colonna chiamata PCESV a partire da una lista di valori pcesv.
Crea una colonna chiamata PCND a partire dal DataFrame pcnd.
Usa la funzione .read_csv() per creare una colonna chiamata PCD' dal file CSV pcdg.csv.
Crea una nuova colonna chiamata PCE sommando le altre colonne.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

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