L'effetto della stagionalità
Supponi di voler prevedere se un potenziale donatore effettuerà una donazione il mese prossimo. Come variabile predittiva, vuoi includere il regalo massimo di ciascun donatore nel mese precedente. Come hai visto nel video, l’importo medio delle donazioni in luglio e settembre è simile, mentre a dicembre le donazioni sono decisamente più alte. In questo esercizio vedrai come questo può influenzare le prestazioni del tuo modello.
Il modello di regressione logistica è già stato creato e addestrato per te in logreg sui dati di luglio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi predittiva intermedia in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)