Calcolare variabili aggregate con timegap
Supponi di voler costruire un modello predittivo per prevedere quali donatori faranno una donazione di almeno 10 Euro durante il prossimo mese. La timeline è mostrata sotto: c’è un timegap di un mese. In questo esercizio imparerai ad aggiungere al basetable una variabile "mean_donation_last_month".
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi predittiva intermedia in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Start and end date of last month
start_date = datetime.date(____, ____, ____)
end_date = datetime.date(____, ____, ____)