Loops are one of the core concepts that underpin Julia. In this chapter, you'll learn about for loops and while loops, and how to use them to iterate over data structures that you are already familiar with. You will also cover ranges, a useful tool for generating sequences of data.

For loops

For loops question

Loop over a vector

Loops and enumerate

Looping over nested structures

While loops

Writing a while loop

While loops for iteration

Ranges

Ranges - iteration

Defining ranges

Looping over ranges

Splat unpacking

Loops and Ranges

This chapter focuses on expanding your knowledge of the data structures available in Julia. Learn how to use tuples, dictionaries, multi-dimensional arrays, and structures to store and traverse data quickly and efficiently.

Tuples

When should you use a tuple?

Create, index, and slice a tuple

Create a NamedTuple for a person

Dictionaries

Create untyped dict, iterate

Create typed dict, iterate

Modify keys/values in dict, use get()

Multi-dimensional arrays

Create 1D and 2D arrays

Index and slice a 2D array

Array merging

Structs

Define a structure

Mutable and typed structs

Data Structures

In this chapter, you’ll extend your understanding of functions, exploring positional, keyword, and default function arguments. You will also cover code execution timing, getting a strong understanding of how to measure the time your code takes to run. This chapter will round off with a capstone on writing your own functions to solve real-world problems.

Tempo di esecuzione e misurazione

Macro temporale integrata

Misurare i tempi di una funzione

Argomenti posizionali e di default, dichiarazioni di tipo

Riepilogo degli argomenti posizionali

Argomenti di default

Dichiarazioni di tipo

Argomenti con parola chiave

Numero variabile di argomenti

Scrivere una tua funzione

Scrivere le tue funzioni

Scrivere le tue funzioni - struct

Advanced Functions in Julia

This final chapter will introduce anonymous functions and will recap one of the powerful features of Julia; multiple dispatch. You will learn how to use functions from Python and R packages within Julia and discover how to clean and modify data within dataframes.

Anonymous Functions and Multiple Dispatch

Multiple dispatch

Anonymous functions

Filtering DataFrames

Importing Functions from Python and R

Importing Python and R

Python functions in Julia

R functions in Julia

Cleaning Data

Renaming columns

Missing data

Advanced missing data

Congratulations!

Dataframe Operations and Python/R Packages in Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Sulla base dei concetti fondamentali di Introduzione a Julia, questo corso ti porterà un passo più vicino a diventare un vero esperto di Julia. Imparerai diversi tipi di cicli e strutture dati avanzate, tra cui dizionari, tuple e struct. Vedrai come definire le tue funzioni Julia per riutilizzare il codice e come misurarne i tempi di esecuzione per renderlo il più efficiente possibile.
Al termine del corso, lavorare con operazioni più complesse sui DataFrame per ispezionare e ripulire un insieme di dati sarà semplicissimo. Saprai anche sfruttare le tue conoscenze di Python e R in Julia tramite i pacchetti PyCall e RCall.

Julia è un linguaggio di programmazione abbastanza nuovo, fatto per essere veloce e performante, e riesce a farlo pur avendo una sintassi simile ad altri linguaggi come Python o Ruby. Questo corso è il seguito del corso Introduzione a Julia e parla di cose come i cicli e la temporizzazione, così puoi sfruttare al massimo la velocità e le prestazioni di Julia.<br><br><h2>Metti alla prova le tue basi di Julia</h2>Partendo dai concetti base del corso introduttivo, sarai un passo più vicino a diventare un esperto di Julia. Prima di tutto imparerai a conoscere i diversi tipi di loop, uno degli strumenti più comuni in Julia e in tutti i linguaggi di programmazione.<br><br><h2>Copertina Strutture dati avanzate in Julia</h2>Ti occuperai anche di strutture dati avanzate, come dizionari, tuple e strutture. In più, imparerai a creare le tue funzioni Julia per riutilizzare il codice e a ottimizzarlo per renderlo il più efficiente possibile. <br><br>Alla fine di questo corso, sarai in grado di usare operazioni DataFrame più complesse per controllare e pulire un set di dati globale sulle vendite di videogiochi suddiviso per regione. Potrai anche usare le tue conoscenze di Python e R in Julia grazie ai pacchetti PyCall e RCall, che ti permettono di usare le funzioni Python e R in Julia. Alla<br><br> fine del corso, avrai una solida base di programmazione in Julia che potrai continuare a sviluppare con altri corsi.

Introduction to Julia

Migliora le tue abilità in Julia con il nostro corso intermedio. Scopri loop, strutture dati avanzate e altro.

Julia intermedio

Fondamenti di Julia

Quantitative Developer

Argomenti posizionali e predefiniti, dichiarazioni di tipo

Panoramica sugli argomenti di funzione

Argomenti posizionali

Argomenti predefiniti

Esercitiamoci!

Advanced Functions in Julia - Argomenti posizionali e di default, dichiarazioni di tipo

Argomenti posizionali e di default, dichiarazioni di tipo

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