I cicli sono uno dei concetti chiave alla base di Julia. In questo capitolo imparerai i cicli for e while e come usarli per iterare su strutture dati che già conosci. Vedrai anche gli intervalli (ranges), uno strumento utile per generare sequenze di dati.

Cicli for

Domanda sui for loop

Cicla su un vettore

Cicli ed enumerate

Iterare su strutture annidate

While loop

Scrivere un ciclo while

Cicli while per l'iterazione

Intervalli

Range - iterazione

Definire i range

Iterare sui range

Splat unpacking

Cicli e intervalli

Questo capitolo amplia la tua conoscenza delle strutture dati disponibili in Julia. Impara a usare tuple, dizionari, array multidimensionali e struct per archiviare e attraversare i dati in modo rapido ed efficiente.

Tuple

Quando dovresti usare un tuple?

Crea, indicizza e fai slice di una tupla

Crea un NamedTuple per una persona

Dizionari

Crea un dict senza tipo, esegui l'iterazione

Crea un dizionario tipizzato e iteraci

Modifica chiavi/valori in dict, usa get()

Array multidimensionali

Crea array 1D e 2D

Indicizza e fai slicing di un array 2D

Unione di array

Struct

Definisci una struttura

Struct mutabili e tipizzate

Strutture dati

In questo capitolo approfondirai le funzioni, esplorando argomenti posizionali, keyword e predefiniti. Tratterai anche la misurazione dei tempi di esecuzione, per capire a fondo come valutare quanto tempo impiega il tuo codice. Il capitolo si chiuderà con un progetto pratico sulla scrittura di funzioni personalizzate per risolvere problemi reali.

Tempo di esecuzione e misurazione

Macro temporale integrata

Misurare i tempi di una funzione

Argomenti posizionali e di default, dichiarazioni di tipo

Riepilogo degli argomenti posizionali

Argomenti di default

Dichiarazioni di tipo

Argomenti con parola chiave

Numero variabile di argomenti

Scrivere una tua funzione

Scrivere le tue funzioni

Scrivere le tue funzioni - struct

Funzioni avanzate in Julia

Questo capitolo finale introdurrà le funzioni anonime e riprenderà una delle funzionalità più potenti di Julia: il multiple dispatch. Imparerai a usare in Julia le funzioni dei pacchetti Python e R e scoprirai come ripulire e modificare i dati all’interno dei DataFrame.

Funzioni anonime e multiple dispatch

Multiple dispatch

Funzioni anonime

Filtrare i DataFrame

Importare funzioni da Python e R

Importare Python e R

Funzioni Python in Julia

Funzioni R in Julia

Pulizia dei dati

Rinominare le colonne

Dati mancanti

Gestione avanzata dei dati mancanti

Congratulazioni!

Operazioni sui DataFrame e pacchetti Python/R in Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Sulla base dei concetti fondamentali di Introduzione a Julia, questo corso ti porterà un passo più vicino a diventare un vero esperto di Julia. Imparerai diversi tipi di cicli e strutture dati avanzate, tra cui dizionari, tuple e struct. Vedrai come definire le tue funzioni Julia per riutilizzare il codice e come misurarne i tempi di esecuzione per renderlo il più efficiente possibile.
Al termine del corso, lavorare con operazioni più complesse sui DataFrame per ispezionare e ripulire un insieme di dati sarà semplicissimo. Saprai anche sfruttare le tue conoscenze di Python e R in Julia tramite i pacchetti PyCall e RCall.

Julia è un linguaggio di programmazione abbastanza nuovo, fatto per essere veloce e performante, e riesce a farlo pur avendo una sintassi simile ad altri linguaggi come Python o Ruby. Questo corso è il seguito del corso Introduzione a Julia e parla di cose come i cicli e la temporizzazione, così puoi sfruttare al massimo la velocità e le prestazioni di Julia.<br><br><h2>Metti alla prova le tue basi di Julia</h2>Partendo dai concetti base del corso introduttivo, sarai un passo più vicino a diventare un esperto di Julia. Prima di tutto imparerai a conoscere i diversi tipi di loop, uno degli strumenti più comuni in Julia e in tutti i linguaggi di programmazione.<br><br><h2>Copertina Strutture dati avanzate in Julia</h2>Ti occuperai anche di strutture dati avanzate, come dizionari, tuple e strutture. In più, imparerai a creare le tue funzioni Julia per riutilizzare il codice e a ottimizzarlo per renderlo il più efficiente possibile. <br><br>Alla fine di questo corso, sarai in grado di usare operazioni DataFrame più complesse per controllare e pulire un set di dati globale sulle vendite di videogiochi suddiviso per regione. Potrai anche usare le tue conoscenze di Python e R in Julia grazie ai pacchetti PyCall e RCall, che ti permettono di usare le funzioni Python e R in Julia. Alla<br><br> fine del corso, avrai una solida base di programmazione in Julia che potrai continuare a sviluppare con altri corsi.

Introduction to Julia

Migliora le tue abilità in Julia con il nostro corso intermedio. Scopri loop, strutture dati avanzate e altro.

Julia intermedio

Fondamenti di Julia

Macro temporale integrata

Julia intermedio

esercizio interattivo pratico