Quantili
Qui continuiamo con l'insieme di dati Vocab e usiamo stat_quantile() per applicare una regressione sui quantili.
La regressione lineare predice la risposta media a partire dalle variabili esplicative, mentre la regressione sui quantili predice un quantile della risposta (ad esempio la mediana) a partire dalle variabili esplicative. Puoi indicare quanti e quali quantili con l'argomento quantiles.
Specificare molti quantili e colorare i modelli in base all'anno può rendere i grafici troppo affollati. Vedremo come gestire questa situazione nel prossimo capitolo.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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