Variazioni di grafico
La preparazione è fatta; ora esploriamo stat_summary().
Le statistiche riassuntive combinano una misura di posizione (media o mediana) e di dispersione (deviazione standard o intervallo di confidenza).
Queste metriche sono calcolate in stat_summary() passando una funzione all’argomento fun.data. mean_sdl() calcola multipli della deviazione standard e mean_cl_normal() calcola l’IC al 95% corretto con t.
Gli argomenti della funzione dati si passano all’argomento fun.args di stat_summary() sotto forma di lista.
L’oggetto posizione, posn_d, e il grafico con punti jitter, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, sono disponibili.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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