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Grafici a barre: uso di dati aggregati

Se è davvero opportuno usare grafici a barre (guarda il video!), è utile dare anche un’idea del numero di valori in ciascun gruppo.

stat_summary() non tiene traccia del conteggio. stat_sum() sì (è proprio il suo scopo), ma è difficile da usare direttamente. È più semplice calcolare noi stessi esattamente ciò che vogliamo rappresentare.

Qui abbiamo creato un data frame di riepilogo chiamato mtcars_by_cyl che contiene la media (mean_wt), la deviazione standard (sd_wt) e il conteggio (n_wt) dei pesi delle auto, per ciascun gruppo di cilindri, cyl. Contiene anche la proporzione (prop) di ciascun numero di cilindri rappresentato nell’intero insieme di dati. Usa la console per familiarizzare con il data frame mtcars_by_cyl.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
___ +
  # Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
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