Mappare il cambiamento nell'affluenza alle urne

Hai già visto che l'affluenza alle urne è aumentata in quasi tutti gli stati nelle elezioni di metà mandato del 2018 rispetto a quelle del 2014. In questo esercizio, il tuo compito è mappare il cambiamento dell'affluenza tra queste due elezioni di metà mandato.

Il DataFrame turnout, insieme a dplyr e plotly, è già stato caricato per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usa mutate() per aggiungere a turnout una colonna change, calcolata come differenza tra l'affluenza del 2018 (turnout2018) e quella del 2014 (turnout2014).
Usa plot_geo() e add_trace() per creare una mappa coropletica del cambiamento dell'affluenza per stato, mappando change a z e state.abbr a locations.
Limita l'area della mappa agli 'usa' usando layout().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
  ___(___) %>%
  ___(locationmode = 'USA-states') %>%
  ___(___, ___) %>%
  ___(geo = ___)

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