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Raggruppare un grafico a dispersione

L'insieme di dati vgsales contiene 16450 casi (righe), abbastanza grande perché i grafici a dispersione con raggruppamento in bin aiutino a evitare il sovrappopolamento dei punti. In questo esercizio, il tuo compito è creare un grafico a dispersione con bin di User_Score rispetto a Critic_Score per visualizzare l'intero insieme di dati. (Finora hai visualizzato solo porzioni di questo insieme di dati come grafici a dispersione.)

Una volta creato il grafico, esplora l'interattività. In particolare, nota che la voce "z" nelle informazioni al passaggio del mouse corrisponde al numero di osservazioni nel bin selezionato.

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea un grafico a dispersione con raggruppamento in bin con Critic_Score sull'asse x e User_Score sull'asse y.
  • Imposta il numero di bin sugli assi x e y a 50.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a binned scatterplot of User_Score vs. Critic_Score
vgsales %>%
  plot_ly(___, ___) %>%
  ___(___, ___)
Modifica ed esegui il codice